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线性代数高级教程:矩阵理论及应用[ASecondCourseinLinearAlgebra]

9/26/2020 9:41:25 PM 人评论

本书涵盖了线性代数尤其是矩阵理论中所有基本且重要的内容,包括:向量空间,内积空间与赋范向量空间,分块矩阵,矩阵的特征值与特征向量、特征多项式与极小多项式,酉三角化与分块对角化,矩阵的相似与标准型,矩阵的三角化、对角化以及多个矩阵的同时对角化,交换的矩阵

线性代数高级教程:矩阵理论及应用[ASecondCourseinLinearAlgebra]

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线性代数高级教程:矩阵理论及应用[ASecondCourseinLinearAlgebra]

作者:[美]斯蒂芬·拉蒙·加西亚(Stephan,Ramon,Garcia),[美]罗杰·A.霍恩(Rog
ISBN:9787111640042
出版社:机械工业出版社
出版日期:2020-01-01
正文语种:中文
页数:410
市场价:99.00

编辑推荐

本书涵盖了线性代数尤其是矩阵理论中所有基本且重要的内容,包括:向量空间,内积空间与赋范向量空间,分块矩阵,矩阵的特征值与特征向量、特征多项式与极小多项式,酉三角化与分块对角化,矩阵的相似与标准型,矩阵的三角化、对角化以及多个矩阵的同时对角化,交换的矩阵族,矩阵的各种分解,特征值交错现象与惯性定理,各种特殊而重要的矩阵(酉矩阵、Hermite阵与斜Hermite阵、对称阵与斜对称阵、半正定矩阵与正定矩阵、正规矩阵以及各种特殊的正规矩阵等)等. 此外,书中还配有一定数量、难度适宜的习题,启发读者进一步思考.

内容简介

  《线性代数高级教程:矩阵理论及应用》涵盖了线性代数尤其是矩阵理论中所有基本且重要的内容,包括:向量空间,内积空间与赋范向量空间,分块矩阵,矩阵的特征值与特征向量、特征多项式与极小多项式,酉三角化与分块对角化,矩阵的相似与标准型,矩阵的三角化、对角化以及多个矩阵的同时对角化,交换的矩阵族,矩阵的各种分解,特征值交错现象与惯性定理,各种特殊而重要的矩阵等.此外,书中还配有大量难度适宜的习题。启发读者进一步思考。
  《线性代数高级教程:矩阵理论及应用》可以作为高等院校数学专业或理工科其他专业学生的线性代数教材,也可以作为工程技术人员的自学教材或参考资料。

作者简介

斯蒂芬;拉蒙;加西亚(Stephan Ramon Garcia) 美国波莫纳学院数学教授,美国数学学会会士。他是4本书的作者,并发表了超过80篇论文。他的研究兴趣包括算子理论、复变量、矩阵分析、数论和离散几何。

罗杰;A. 霍恩(Roger A. Horn) 线性代数和矩阵理论领域国际数学专家。1967年获得斯坦福大学数学博士学位,曾任约翰;霍普金斯大学数学系主任,现为犹他大学研究教授。他还曾担任American Mathematical Monthly编辑。


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